而在加入 Meta 之前，庞若鸣曾领导苹果基础模型团队（AFM），带领约 100 人研发大型语言模型，为 Apple Intelligence 等功能提供底层能力。
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核心的瓶颈首先在于精度问题。目前技术虽然在不断进步，但在打印精细结构或大尺寸零件时，依然难以达到高精度装配所需的公差要求及优秀的表面质量要求，这直接导致了打印件难以直接作为最终功能部件使用。